Trong lĩnh vực sản xuất, trí tuệ nhân tạo ngày càng được ứng dụng mạnh mẽ với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hoạt động, thao tác sản xuất thông minh như con người. Vậy ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất là gì?

Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo


Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) được ứng dụng trong ngành sản xuất bằng cách sử dụng các thuật toán và phần mềm phức tạp để mô phỏng nhận thức của con người trong việc phân tích, giải thích và hiểu các dữ liệu sản xuất phức tạp.

Theo đó, AI có khả năng phân tích và đưa ra kết luận với mức chính xác tối đa mà không cần tới sự can thiệp hay nhập liệu trực tiếp của con người. Chúng thực hiện khả năng này thông qua các thuật toán học máy và học sâu tiên tiến.

Lợi ích trí tuệ nhân tạo mang lại

Điểm khác biệt của việc ứng dụng công nghệ AI trong sản xuất là khả năng thu thập, xử lý và đưa ra kết quả được xác định rõ ràng cho công nhân, bộ phận quản lý trong nhà máy.

Các ứng dụng AI đang được phát triển mạnh mẽ ngay tại các dây chuyền sản xuất cho tới khi hàng hóa, dịch vụ được cung ứng trên thị trường. Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đem đến một số lợi ích như: phát hiện lỗi sớm hơn trên dây chuyền sản xuất, giảm thiểu nhiều sai sót của con người mà có thể ảnh hưởng tới chất lượng sản phẩm, cắt giảm chi phí cho nhà máy thông qua khả năng tùy biến đơn hàng, giám sát trực tuyến thông qua các trợ lý ảo thay vì cần trực tiếp đến nhà máy… Bên cạnh đó, các nhà máy, phân xưởng vẫn luôn tìm kiếm và đưa vào các phần mềm AI để hỗ trợ hoạt động vận hành với mục tiêu giảm chi phí, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và đáp ứng nhu cầu của lực lượng công nhân lao động.

Những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất

  • Phát hiện khiếm khuyết

Trước nay, nhiều nhà máy lắp ráp thường không có hệ thống hoặc công nghệ để xác định các khuyết tật/lỗi/hỏng của sản phẩm trên mỗi dây chuyền sản xuất. Ngay cả những thứ có sẵn trong lĩnh vực này cũng rất cơ bản, đòi hỏi các kỹ sư có tay nghề cao để xây dựng và các thuật toán mã hóa cứng để phân biệt giữa các bộ phận bị lỗi và hoàn hảo. Hầu hết các hệ thống này vẫn không thể tự tìm hiểu hoặc dung nạp thông tin mới, dẫn đến một số lượng lớn kết quả dương tính giả (về tình trạng của hàng hóa), sau đó nhân viên hiện trường phải kiểm tra thủ công.

Bằng cách phát triển các hệ thống với trí thông minh nhân tạo và khả năng tự học, các nhà sản xuất có thể tiết kiệm vô số giờ sản xuất bằng cách giảm đáng kể thời gian thông tin sai và kiểm soát chất lượng.

Đọc thêm: Xe tự hành AGV trong các nhà máy sản xuất

  • Giám sát chất lượng

Ngành sản xuất luôn đòi hỏi rất cao về độ chính xác đến từng chi tiết của sản phẩm hàng hóa, đặc biệt là đối với lĩnh vực điện tử. Trước đây, QA là một công việc thủ công đòi hỏi các kỹ sư có tay nghề cao để đảm bảo rằng các thiết bị điện tử và vi xử lý được chế tạo chính xác và tất cả các bảng mạch của chúng được định cấu hình chính xác.

Ngày nay, các thuật toán xử lý hình ảnh có thể tự động xác nhận một sản phẩm có được sản xuất hoàn hảo hay không. Việc sắp xếp này có thể được tự động hóa trong thời gian thực bằng cách lắp đặt camera tại các điểm chính trên sàn nhà máy.

  • Nâng cấp hệ thống dây chuyền sản xuất

Hầu hết các thiết bị được các nhà sản xuất sử dụng ngày nay đều gửi một lượng lớn dữ liệu lên đám mây. Thế nhưng, thông tin này thường bị bỏ qua và không được sử dụng một cách có hiệu quả. Trong khi đó, doanh nghiệp luôn cần đến các bảng điều khiển, mô hình trực quan từ dữ liệu để có thể nhìn rõ bức tranh toàn cảnh về các hoạt động tại nhà máy.

Trong khi đó, công nghệ AI sẽ đảm bảo bạn có được cái nhìn sâu sắc và toàn diện về hoạt động của mình thông qua khả năng tích hợp lấy dữ liệu từ các thiết bị được kết nối IoT khác nhau tại nhà máy.

  • Tối ưu hóa dây chuyền lắp ráp

Thông qua việc phân lớp AI vào hệ sinh thái IoT, doanh nghiệp dễ dàng tạo ra khối dữ liệu phong phú, phục vụ nhiều nhu cầu chuyển đổi số và tự động hóa của mình. Các nghiệp vụ mà doanh nghiệp có được bao gồm: tự động kích hoạt kế hoạch dự phòng khi máy móc, thiết bị gặp hỏng hóc; cảnh báo khi có bất thường tại nhà máy như nhiệt độ quá cao…